完全分布式hadoop集群搭建（部署全分布模式hadoop集群）

## 完全分布式 Hadoop 集群搭建### 简介Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，允许用户在大型数据集上进行存储和处理。完全分布式 Hadoop 集群是 Hadoop 的一种部署模式，其中所有节点都参与数据存储和处理，没有主从节点之分，能够提供更高的数据可靠性和容错能力。本文将详细介绍如何搭建一个完全分布式的 Hadoop 集群，包括以下步骤：### 1. 准备工作#### 1.1 环境要求

操作系统：建议使用 Linux 发行版，例如 CentOS、Ubuntu 等。

Java 环境：Hadoop 是用 Java 编写的，因此需要安装 Java 运行环境 (JRE) 或 Java 开发工具包 (JDK)。

SSH 免密登录：为了方便管理集群，需要配置 SSH 免密登录，以便在节点之间无需密码即可登录。

防火墙：确保集群节点之间的通信端口（例如 SSH、Hadoop 默认端口等）已打开或关闭防火墙。#### 1.2 下载 Hadoop从 Apache Hadoop 官网下载 Hadoop 的稳定版本：https://hadoop.apache.org/releases.html#### 1.3 集群规划在搭建集群之前，需要确定集群的规模和节点角色。例如：| 主机名 | IP 地址 | 角色 | | :-------- | :---------- | :------- | | node1 | 192.168.1.101 | Namenode | | node2 | 192.168.1.102 | Datanode | | node3 | 192.168.1.103 | Datanode |### 2. 安装 Java 环境以下以 CentOS 7 为例，演示如何安装 Java 环境：```bash # 更新软件包列表 sudo yum update -y# 安装 OpenJDK 8 sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel ```### 3. 配置 SSH 免密登录#### 3.1 生成 SSH 密钥对在每个节点上执行以下命令生成 SSH 密钥对：```bash ssh-keygen -t rsa ```#### 3.2 将公钥添加到 authorized_keys 文件将每个节点的公钥添加到其他节点的 `~/.ssh/authorized_keys` 文件中，例如：```bash # 在 node1 上执行以下命令 ssh-copy-id node2 ssh-copy-id node3# 在 node2 上执行以下命令 ssh-copy-id node1 ssh-copy-id node3# 在 node3 上执行以下命令 ssh-copy-id node1 ssh-copy-id node2 ```### 4. 配置 Hadoop#### 4.1 解压 Hadoop 安装包将下载的 Hadoop 安装包解压到所有节点的相同目录，例如 `/usr/local/hadoop`：```bash tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/ ```#### 4.2 修改环境变量在所有节点的 `/etc/profile` 文件中添加 Hadoop 环境变量：```bash export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ```#### 4.3 配置 Hadoop 核心配置文件在所有节点的 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop/` 目录下，需要修改以下核心配置文件：

core-site.xml

：配置 Hadoop 核心参数，例如 HDFS 命名空间的 URI。```xml fs.defaultFShdfs://namenode:9000 ```

hdfs-site.xml

：配置 HDFS 相关参数，例如副本数量、数据块大小等。```xml dfs.replication3 ```

yarn-site.xml

：配置 YARN 相关参数，例如资源调度器类型等。```xml yarn.resourcemanager.hostnamenamenode ```

workers

：列出所有 Datanode 节点的地址或主机名，每行一个。``` node2 node3 ```#### 4.4 格式化 HDFS在 Namenode 节点上执行以下命令格式化 HDFS：```bash hdfs namenode -format ```### 5. 启动 Hadoop 集群在 Namenode 节点上执行以下命令启动 Hadoop 集群：```bash start-dfs.sh start-yarn.sh ```### 6. 验证集群访问 Hadoop Web 界面，例如 http://namenode:9870，查看集群状态。### 7. 停止 Hadoop 集群在 Namenode 节点上执行以下命令停止 Hadoop 集群：```bash stop-yarn.sh stop-dfs.sh ```### 总结本文详细介绍了如何搭建一个完全分布式的 Hadoop 集群，并提供了详细的步骤和配置说明。搭建完成后，就可以使用 Hadoop 进行分布式数据存储和处理了。

完全分布式 Hadoop 集群搭建

简介Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，允许用户在大型数据集上进行存储和处理。完全分布式 Hadoop 集群是 Hadoop 的一种部署模式，其中所有节点都参与数据存储和处理，没有主从节点之分，能够提供更高的数据可靠性和容错能力。本文将详细介绍如何搭建一个完全分布式的 Hadoop 集群，包括以下步骤：

1. 准备工作

1.1 环境要求* 操作系统：建议使用 Linux 发行版，例如 CentOS、Ubuntu 等。 * Java 环境：Hadoop 是用 Java 编写的，因此需要安装 Java 运行环境 (JRE) 或 Java 开发工具包 (JDK)。 * SSH 免密登录：为了方便管理集群，需要配置 SSH 免密登录，以便在节点之间无需密码即可登录。 * 防火墙：确保集群节点之间的通信端口（例如 SSH、Hadoop 默认端口等）已打开或关闭防火墙。

1.2 下载 Hadoop从 Apache Hadoop 官网下载 Hadoop 的稳定版本：https://hadoop.apache.org/releases.html

1.3 集群规划在搭建集群之前，需要确定集群的规模和节点角色。例如：| 主机名 | IP 地址 | 角色 | | :-------- | :---------- | :------- | | node1 | 192.168.1.101 | Namenode | | node2 | 192.168.1.102 | Datanode | | node3 | 192.168.1.103 | Datanode |

2. 安装 Java 环境以下以 CentOS 7 为例，演示如何安装 Java 环境：```bash

更新软件包列表 sudo yum update -y

安装 OpenJDK 8 sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel ```

3. 配置 SSH 免密登录

3.1 生成 SSH 密钥对在每个节点上执行以下命令生成 SSH 密钥对：```bash ssh-keygen -t rsa ```

3.2 将公钥添加到 authorized_keys 文件将每个节点的公钥添加到其他节点的 `~/.ssh/authorized_keys` 文件中，例如：```bash

在 node1 上执行以下命令 ssh-copy-id node2 ssh-copy-id node3

在 node2 上执行以下命令 ssh-copy-id node1 ssh-copy-id node3

在 node3 上执行以下命令 ssh-copy-id node1 ssh-copy-id node2 ```

4. 配置 Hadoop

4.1 解压 Hadoop 安装包将下载的 Hadoop 安装包解压到所有节点的相同目录，例如 `/usr/local/hadoop`：```bash tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/ ```

4.2 修改环境变量在所有节点的 `/etc/profile` 文件中添加 Hadoop 环境变量：```bash export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ```

4.3 配置 Hadoop 核心配置文件在所有节点的 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop/` 目录下，需要修改以下核心配置文件：* **core-site.xml**：配置 Hadoop 核心参数，例如 HDFS 命名空间的 URI。```xml fs.defaultFShdfs://namenode:9000 ```* **hdfs-site.xml**：配置 HDFS 相关参数，例如副本数量、数据块大小等。```xml dfs.replication3 ```* **yarn-site.xml**：配置 YARN 相关参数，例如资源调度器类型等。```xml yarn.resourcemanager.hostnamenamenode ```* **workers**：列出所有 Datanode 节点的地址或主机名，每行一个。``` node2 node3 ```

4.4 格式化 HDFS在 Namenode 节点上执行以下命令格式化 HDFS：```bash hdfs namenode -format ```

5. 启动 Hadoop 集群在 Namenode 节点上执行以下命令启动 Hadoop 集群：```bash start-dfs.sh start-yarn.sh ```

6. 验证集群访问 Hadoop Web 界面，例如 http://namenode:9870，查看集群状态。

7. 停止 Hadoop 集群在 Namenode 节点上执行以下命令停止 Hadoop 集群：```bash stop-yarn.sh stop-dfs.sh ```

总结本文详细介绍了如何搭建一个完全分布式的 Hadoop 集群，并提供了详细的步骤和配置说明。搭建完成后，就可以使用 Hadoop 进行分布式数据存储和处理了。