奇偶排序算法（奇偶排列的数学概念）

简介

奇偶排序算法是一种简单的排序算法，用于对整数数组进行排序。它通过不断交换相邻元素来工作，直到数组有序。

工作原理

1. 初始化

从数组的第一个元素开始，将 i 设置为 1。

2. 奇数步

如果 a[i] > a[i+1]，则交换 a[i] 和 a[i+1]。

i += 2

3. 偶数步

如果 a[i] > a[i+1]，则交换 a[i] 和 a[i+1]。

i += 2

4. 重复

重复步骤 2 和 3，直到 i 大于数组长度。

算法描述

``` def odd_even_sort(arr):is_sorted = Falsewhile not is_sorted:is_sorted = True# 奇数步for i in range(1, len(arr) - 1, 2):if arr[i] > arr[i + 1]:arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]is_sorted = False# 偶数步for i in range(0, len(arr) - 1, 2):if arr[i] > arr[i + 1]:arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]is_sorted = False ```

例子

给定数组：`[5, 3, 1, 2, 4]`排序步骤：| 步骤 | 数组 | |---|---| | 奇数步 | [3, 5, 1, 2, 4] | | 偶数步 | [3, 1, 5, 2, 4] | | 奇数步 | [1, 3, 5, 2, 4] | | 偶数步 | [1, 3, 2, 5, 4] | | 奇数步 | [1, 2, 3, 5, 4] | | 偶数步 | [1, 2, 3, 4, 5] |

时间复杂度

奇偶排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是数组的长度。

空间复杂度

算法原地进行，因此空间复杂度为 O(1)。

**简介**奇偶排序算法是一种简单的排序算法，用于对整数数组进行排序。它通过不断交换相邻元素来工作，直到数组有序。**工作原理****1. 初始化**从数组的第一个元素开始，将 i 设置为 1。**2. 奇数步*** 如果 a[i] > a[i+1]，则交换 a[i] 和 a[i+1]。 * i += 2**3. 偶数步*** 如果 a[i] > a[i+1]，则交换 a[i] 和 a[i+1]。 * i += 2**4. 重复**重复步骤 2 和 3，直到 i 大于数组长度。**算法描述**``` def odd_even_sort(arr):is_sorted = Falsewhile not is_sorted:is_sorted = True

奇数步for i in range(1, len(arr) - 1, 2):if arr[i] > arr[i + 1]:arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]is_sorted = False

偶数步for i in range(0, len(arr) - 1, 2):if arr[i] > arr[i + 1]:arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]is_sorted = False ```**例子**给定数组：`[5, 3, 1, 2, 4]`排序步骤：| 步骤 | 数组 | |---|---| | 奇数步 | [3, 5, 1, 2, 4] | | 偶数步 | [3, 1, 5, 2, 4] | | 奇数步 | [1, 3, 5, 2, 4] | | 偶数步 | [1, 3, 2, 5, 4] | | 奇数步 | [1, 2, 3, 5, 4] | | 偶数步 | [1, 2, 3, 4, 5] |**时间复杂度**奇偶排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是数组的长度。**空间复杂度**算法原地进行，因此空间复杂度为 O(1)。