hadoopyarn是什么（hadoop yarn 是什么）

## Hadoop YARN 是什么？### 简介Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 生态系统中的资源管理和作业调度框架。它负责为集群中的应用程序分配资源，并调度和监控这些应用程序的执行。YARN 的出现解决了 Hadoop MapReduce v1 中 JobTracker 单点故障和资源利用率低的问题，使得 Hadoop 能够运行多种类型的应用程序，而不仅仅是 MapReduce。### YARN 架构YARN 采用主从架构，主要组件包括：1.

ResourceManager (RM)

- 负责整个集群资源的管理和分配- 处理来自客户端的应用程序提交请求- 监控 NodeManager 的健康状况- 为应用程序分配资源，并启动 ApplicationMaster 2.

NodeManager (NM)

- 运行在集群中的每个节点上- 负责管理节点上的资源，如 CPU、内存、磁盘和网络- 定期向 ResourceManager 汇报节点资源使用情况- 执行来自 ApplicationMaster 的任务启动和停止指令 3.

ApplicationMaster (AM)

- 每个应用程序都有一个 ApplicationMaster- 负责向 ResourceManager 申请资源- 进一步将资源分配给应用程序中的各个任务- 监控应用程序中任务的执行情况 4.

Container

- 资源的抽象，表示一定数量的 CPU、内存等资源- ApplicationMaster 向 ResourceManager 申请 Container- NodeManager 根据 Container 的描述启动任务### YARN 工作流程1. 客户端向 ResourceManager 提交应用程序 2. ResourceManager 协商一个 NodeManager 启动 ApplicationMaster 3. ApplicationMaster 向 ResourceManager 申请资源 (Container) 4. ResourceManager 分配 Container 给 ApplicationMaster 5. ApplicationMaster 与 NodeManager 通信，启动 Container 中的任务 6. NodeManager 启动任务，并监控任务运行状态 7. 任务完成后，ApplicationMaster 释放 Container 资源 8. 应用程序运行完成后，ApplicationMaster 向 ResourceManager 注销### YARN 的优势-

可扩展性

: YARN 支持数千个节点和数万个应用程序 -

多租户

: YARN 允许多个用户同时提交和运行应用程序 -

资源利用率高

: YARN 动态分配和回收资源，提高了资源利用率 -

支持多种应用程序

: YARN 不仅支持 MapReduce，还支持 Spark、Flink 等其他类型的应用程序### 总结Hadoop YARN 是 Hadoop 生态系统中重要的资源管理和作业调度框架。它提供了可扩展、多租户、资源利用率高和支持多种应用程序的优势，使得 Hadoop 成为一个更加强大和通用的分布式计算平台。

Hadoop YARN 是什么？

简介Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 生态系统中的资源管理和作业调度框架。它负责为集群中的应用程序分配资源，并调度和监控这些应用程序的执行。YARN 的出现解决了 Hadoop MapReduce v1 中 JobTracker 单点故障和资源利用率低的问题，使得 Hadoop 能够运行多种类型的应用程序，而不仅仅是 MapReduce。

YARN 架构YARN 采用主从架构，主要组件包括：1. **ResourceManager (RM)**- 负责整个集群资源的管理和分配- 处理来自客户端的应用程序提交请求- 监控 NodeManager 的健康状况- 为应用程序分配资源，并启动 ApplicationMaster 2. **NodeManager (NM)**- 运行在集群中的每个节点上- 负责管理节点上的资源，如 CPU、内存、磁盘和网络- 定期向 ResourceManager 汇报节点资源使用情况- 执行来自 ApplicationMaster 的任务启动和停止指令 3. **ApplicationMaster (AM)**- 每个应用程序都有一个 ApplicationMaster- 负责向 ResourceManager 申请资源- 进一步将资源分配给应用程序中的各个任务- 监控应用程序中任务的执行情况 4. **Container**- 资源的抽象，表示一定数量的 CPU、内存等资源- ApplicationMaster 向 ResourceManager 申请 Container- NodeManager 根据 Container 的描述启动任务

YARN 工作流程1. 客户端向 ResourceManager 提交应用程序 2. ResourceManager 协商一个 NodeManager 启动 ApplicationMaster 3. ApplicationMaster 向 ResourceManager 申请资源 (Container) 4. ResourceManager 分配 Container 给 ApplicationMaster 5. ApplicationMaster 与 NodeManager 通信，启动 Container 中的任务 6. NodeManager 启动任务，并监控任务运行状态 7. 任务完成后，ApplicationMaster 释放 Container 资源 8. 应用程序运行完成后，ApplicationMaster 向 ResourceManager 注销

YARN 的优势- **可扩展性**: YARN 支持数千个节点和数万个应用程序 - **多租户**: YARN 允许多个用户同时提交和运行应用程序 - **资源利用率高**: YARN 动态分配和回收资源，提高了资源利用率 - **支持多种应用程序**: YARN 不仅支持 MapReduce，还支持 Spark、Flink 等其他类型的应用程序

总结Hadoop YARN 是 Hadoop 生态系统中重要的资源管理和作业调度框架。它提供了可扩展、多租户、资源利用率高和支持多种应用程序的优势，使得 Hadoop 成为一个更加强大和通用的分布式计算平台。