快速排序算法伪代码（快速排序伪码表示）

## 快速排序算法伪代码### 简介 快速排序（Quicksort）是一种高效的原地排序算法，其平均时间复杂度为 O(n log n)，最坏情况下为 O(n^2)。该算法采用分治的思想，通过选择一个“枢纽”（pivot）元素，将数组划分为两个子数组，其中小于枢纽的元素位于左侧，大于枢纽的元素位于右侧，然后递归地对两个子数组进行排序。### 算法步骤 1.

选择枢纽元素:

- 通常选择数组的第一个元素、最后一个元素或中间元素作为枢纽。 2.

分区:

- 将数组中小于枢纽的元素放置在枢纽元素的左侧，将大于枢纽的元素放置在枢纽元素的右侧。- 分区结束后，枢纽元素位于其最终排序位置。 3.

递归排序子数组:

- 对枢纽元素左侧和右侧的子数组分别递归进行快速排序，直到子数组长度为 1 或 0 为止。### 伪代码实现 ``` function quicksort(arr, low, high):# 如果数组长度小于等于 1，则已经排序if low < high:# 对数组进行分区，并获取枢纽元素的最终位置pivot_index = partition(arr, low, high)# 递归排序左右子数组quicksort(arr, low, pivot_index - 1)quicksort(arr, pivot_index + 1, high)function partition(arr, low, high):# 选择最后一个元素作为枢纽元素pivot = arr[high]# 初始化小于枢纽元素的子数组的边界索引i = low - 1# 遍历 low 到 high-1 的元素for j = low to high - 1:# 如果当前元素小于等于枢纽元素if arr[j] <= pivot:# 将小于枢纽元素的子数组边界索引 i 加 1i = i + 1# 交换 arr[i] 和 arr[j]，使得小于等于枢纽的元素位于左侧swap(arr[i], arr[j])# 将枢纽元素放置在其最终排序位置swap(arr[i + 1], arr[high])# 返回枢纽元素的最终位置return i + 1function swap(a, b):# 交换两个元素的值temp = aa = bb = temp ```### 详细说明1.

quicksort(arr, low, high)

函数:- 该函数接受三个参数：待排序的数组 `arr`，子数组的起始索引 `low` 和结束索引 `high`。- 首先，检查 `low` 是否小于 `high`，如果小于，则说明子数组至少包含两个元素，需要进行排序。- 调用 `partition()` 函数对子数组进行分区，并将枢纽元素的最终位置返回给 `pivot_index`。- 然后，递归调用 `quicksort()` 函数对枢纽元素左侧和右侧的子数组进行排序。2.

partition(arr, low, high)

函数:- 该函数选择子数组的最后一个元素作为枢纽元素 `pivot`。- 使用 `i` 来跟踪小于等于枢纽元素的子数组的边界索引，初始值为 `low - 1`。- 从 `low` 到 `high - 1` 遍历数组元素：- 如果当前元素 `arr[j]` 小于等于 `pivot`，则将 `i` 加 1，并将 `arr[i]` 和 `arr[j]` 交换，以确保小于等于枢纽的元素位于左侧。- 最后，将枢纽元素 `pivot` 与 `arr[i+1]` 交换，将其放置在其最终排序位置。- 返回枢纽元素的最终位置 `i + 1`。3.

swap(a, b)

函数:- 该函数用于交换两个元素的值。### 总结 快速排序是一种高效的排序算法，其平均时间复杂度为 O(n log n)。该算法采用分治的思想，通过递归地对子数组进行排序来实现对整个数组的排序。