## FastAPI-Ajax：让 FastAPI 和 AJAX 优雅共舞### 简介FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 Web 框架，它基于 Python 3.6+ 并使用了标准的 Python 类型提示。而 AJAX（Asynchronous JavaScript and XML） 是一种用于创建快速动态网页的技术，它允许网页异步地向服务器发送请求并更新部分页面内容，而无需重新加载整个页面。将 FastAPI 与 AJAX 结合使用，可以构建出现代化的、响应迅速的 Web 应用程序。本文将详细介绍如何在 FastAPI 项目中使用 AJAX 技术。### FastAPI 中使用 AJAX 的步骤#### 1. 创建 FastAPI 路由和函数首先，我们需要在 FastAPI 应用中创建处理 AJAX 请求的路由和函数。例如，我们可以创建一个路由来处理用户提交的表单数据：```python from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import JSONResponseapp = FastAPI()@app.post("/submit_form") async def submit_form(request: Request):data = await request.json()# 处理表单数据# ...return JSONResponse({"message": "表单提交成功"}) ```#### 2. 编写前端 JavaScript 代码接下来，我们需要编写前端 JavaScript 代码来发送 AJAX 请求。我们可以使用 JavaScript 的 `fetch` API 来实现：```javascript const form = document.getElementById("my-form"); form.addEventListener("submit", async (event) => {event.preventDefault(); // 阻止表单默认提交行为const formData = new FormData(form);const response = await fetch("/submit_form", {method: "POST",body: formData,});const data = await response.json();// 处理服务器响应// ... }); ```#### 3. 处理服务器响应在发送 AJAX 请求后，我们需要处理服务器的响应。在上面的例子中，我们使用 `response.json()` 方法将服务器返回的 JSON 数据解析为 JavaScript 对象。然后，我们可以根据服务器的响应更新页面内容或执行其他操作。### 示例：使用 AJAX 实现实时搜索以下是一个使用 FastAPI 和 AJAX 实现实时搜索功能的简单示例：

FastAPI 代码：

```python from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import JSONResponse from fastapi.templating import Jinja2Templatesapp = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates")@app.get("/") async def index(request: Request):return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})@app.get("/search") async def search(request: Request, q: str):# 模拟搜索结果results = ["Python", "JavaScript", "FastAPI"]if q:results = [r for r in results if q.lower() in r.lower()]return JSONResponse({"results": results}) ```

templates/index.html：

```html

实时搜索

```### 总结通过将 FastAPI 与 AJAX 结合使用，我们可以构建出现代化的、响应迅速的 Web 应用程序。FastAPI 提供了构建 API 的强大功能，而 AJAX 允许我们异步地更新页面内容，从而提供更流畅的用户体验.