opencv手册（opencv api手册）

## OpenCV 手册### 简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它拥有超过 2500 种优化算法，涵盖了广泛的计算机视觉任务，包括图像和视频处理、目标检测、人脸识别等等。本手册旨在提供 OpenCV 库的全面指南，帮助您快速上手并掌握其强大的功能。### 1. 安装与配置#### 1.1 操作系统支持OpenCV 支持多种操作系统，包括：

Windows

Linux

macOS

Android

iOS#### 1.2 安装方法您可以选择以下方式安装 OpenCV：

从源码编译安装:

此方法提供了最大的灵活性，您可以根据需要自定义构建选项。

使用预编译的二进制文件安装:

此方法更为简便快捷，适合大多数用户。您可以从官方网站或软件包管理器中下载对应平台的安装包。#### 1.3 配置开发环境安装完成后，您需要配置开发环境才能使用 OpenCV 库。这通常包括：

设置环境变量

配置 IDE 或编译器### 2. 核心模块OpenCV 库包含多个模块，每个模块都专注于特定的功能领域。以下是一些常用的核心模块：#### 2.1 core 模块core 模块是 OpenCV 库的基础模块，提供了基本的数据结构和函数，例如：

数据类型:

Point, Scalar, Mat (用于存储图像)

基本操作:

图像读取与写入，像素访问与操作，图像ROI

绘图函数:

绘制线段、圆形、文本等#### 2.2 imgproc 模块imgproc 模块提供图像处理算法，包括：

滤波:

高斯滤波，中值滤波，双边滤波

形态学操作:

腐蚀，膨胀，开运算，闭运算

图像变换:

缩放，旋转，仿射变换#### 2.3 highgui 模块highgui 模块提供与用户界面相关的功能，例如：

窗口管理:

创建和管理窗口

图像显示:

显示图像和视频

用户输入:

鼠标和键盘事件#### 2.4 imgcodecs 模块imgcodecs 模块用于读取和写入各种图像文件格式，例如：

JPEG

PNG

TIFF#### 2.5 videoio 模块videoio 模块用于读取和写入视频文件和摄像头数据，例如：

视频文件读取:

avi, mp4

摄像头访问:

从网络摄像头或 USB 摄像头捕获视频### 3. 高级功能除了核心模块，OpenCV 还提供一些高级功能，例如：#### 3.1 目标检测OpenCV 提供多种目标检测算法，例如：

Haar级联分类器:

用于检测人脸、眼睛等特定目标

HOG + SVM:

使用方向梯度直方图 (HOG) 特征和支持向量机 (SVM) 进行目标检测#### 3.2 特征点检测和匹配OpenCV 提供多种特征点检测和匹配算法，例如：

SIFT:

尺度不变特征变换

SURF:

加速稳健特征

ORB:

Oriented FAST and Rotated BRIEF#### 3.3 机器学习OpenCV 提供一些机器学习算法，例如：

k-最近邻 (kNN):

用于分类和回归

支持向量机 (SVM):

用于分类### 4. 学习资源以下是一些学习 OpenCV 的资源:

OpenCV 官方文档:

[https://docs.opencv.org/](https://docs.opencv.org/)

OpenCV 官方教程:

[https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html](https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html)

OpenCV-Python 教程:

[https://pyimagesearch.com/](https://pyimagesearch.com/)### 总结OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，提供了广泛的算法和工具，可以帮助您开发各种计算机视觉应用程序。本手册提供了一个入门指南，帮助您快速了解和使用 OpenCV 库。