数据仓库中间表(数据仓库的表分为)

数据仓库中间表

简介

数据仓库中间表是数据仓库中扮演着至关重要角色的临时表。它们存储着来自不同来源的转换和整合后的数据,为数据仓库中的其他表提供支持。

多级标题

中间表的作用

数据整合:

将来自不同数据源的数据合并到一个统一的格式中。

数据转换:

应用业务规则和转换,以使数据符合数据仓库的要求。

数据过滤:

移除不必要或重复的数据,只保留相关的记录。

数据聚合:

将数据汇总到不同的粒度,例如每日、每周或每月。

中间表的类型

根据其用途,中间表可以分为:

事务表:

存储来自操作系统的详细、当前的数据。

事实表:

存储业务流程中衡量值和度量的事实数据。

维度表:

存储事实表的相关属性和特征。

中间表的设计

设计中间表时,需要考虑以下因素:

数据模型:

中间表应与数据仓库模型保持一致。

粒度:

中间表应符合数据仓库中所需的数据粒度。

主键:

中间表应具有唯一标识符作为主键。

索引:

为经常查询的列创建索引,以提高性能。

中间表的优点

性能优化:

中间表通过预先转换和聚合数据,提高了查询性能。

数据一致性:

中间表确保了数据仓库中的数据一致和可靠。

灵活性:

中间表可以随时重新生成,以适应数据源或业务需求的变化。

中间表的局限性

空间消耗:

中间表可能会占用大量的存储空间。

维护成本:

中间表需要定期更新和维护,这可能需要大量资源。

复杂性:

设计和管理中间表可能是一项复杂的任务,需要数据仓库专业知识。

结论

数据仓库中间表是连接数据源和数据仓库其他部分的重要纽带。它们通过整合、转换和聚合数据,为企业提供高性能、可靠且一致的决策支持信息。

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