联合索引的数据结构（联合索引的底层实现）

联合索引的数据结构

简介

联合索引是一种数据库索引，允许在多个列上进行快速搜索。它通过存储指向数据行的指针数组来组织数据，从而在数据表中实现快速查找。

数据结构

联合索引主要使用两种数据结构：

哈希表：

哈希表是一个键值对的数据结构，用于快速查找具有特定键的值。在联合索引中，键是多个列的值的组合，而值是指向数据行的指针数组。

B+ 树：

B+ 树是一种自平衡树，用于存储有序的数据。在联合索引中，B+ 树用于存储哈希表中的键，并保持它们按排序顺序。

工作原理

1.

哈希计算：

当执行查询时，联合索引会将多个列的值组合起来，并计算它们的哈希值。 2.

哈希表查找：

哈希值用于在哈希表中查找相应的键。如果找到键，则返回指向数据行的指针数组。 3.

数据行查找：

从指针数组中获取一个指针，并使用该指针查找实际的数据行。

优点

快速查询：

联合索引允许在多个列上快速进行搜索。

减少 I/O 操作：

通过在内存中存储指针，联合索引可以减少需要访问磁盘的数据行数量，从而提高效率。

支持多个条件：

联合索引支持查询中多个条件的组合。

缺点

空间开销：

联合索引需要比单列索引更多的存储空间。

维护开销：

在对数据表进行更新时，联合索引需要进行额外的维护以保持其准确性。

有限的列数：

联合索引一次只能覆盖有限数量的列。

最佳实践

使用在查询中经常一起使用的列创建联合索引。

选择具有高基数（即不同值的数量）的列以提高哈希效率。

监控联合索引的使用情况以确保它们正在被有效地使用。