opencvcontrib（opencvcontrib模块）

简介：

OpenCV Contrib是OpenCV(Color Vision Processing)社区提供的一个开源视觉处理库，包含了许多与计算机视觉相关的功能和算法，同时支持包括C++、Python、Java等多种编程语言，通过使用OpenCV Contrib，用户可以轻松地实现各种图像处理和计算机视觉任务。

多级标题：

1. OpenCV Contrib是什么

2. OpenCV Contrib的功能和特点

3. OpenCV Contrib的使用方法

4. OpenCV Contrib的应用举例与实现

内容详细说明：

1. OpenCV Contrib是什么

OpenCV Contrib是OpenCV(Color Vision Processing)社区提供的一个开源视觉处理库，在图像处理和计算机视觉任务中，OpenCV是非常著名的一个工具，而OpenCV Contrib则是在OpenCV的基础上进行扩展，增加了更多的组件和功能。OpenCV Contrib包含了许多与计算机视觉相关的功能和算法，支持多种编程语言，其目的是为了方便、快捷的完成各种计算机视觉任务。

2. OpenCV Contrib的功能和特点

OpenCV Contrib包含了许多有用的组件和模块，其中比较重要的有以下几个：

- 面部识别

- 特征检测和匹配

- 目标检测和跟踪

- 深度学习

- 高水平图像处理操作

除了以上的功能之外，还有一些其他的优点：

- 跨平台支持

- 可扩展性强

- 功能丰富

3. OpenCV Contrib的使用方法

OpenCV Contrib的使用方法十分便捷，只需要按照以下步骤来实现：

- 下载OpenCV Contrib库

- 导入需要的模块

- 在代码中使用相应的函数

除此之外，还可以通过创建自定义组件和模块来扩展库的功能。

4. OpenCV Contrib的应用举例与实现

下面以人脸识别为例，展示如何使用OpenCV Contrib进行人脸识别的实现：

首先，导入opencv_contrib库：

```

import cv2

import numpy as np

import argparse

#导入opencv_contrib库

import cv2.contrib as cv_contrib

```

其次，加载预训练模型：

```

if(args["method"] == "haarcascade"):

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(args["classifier"])

elif(args["method"] == "dnn"):

prototxt_file = cv_contrib.samples.findFile(args["model"])

weights_file = cv_contrib.samples.findFile(args["weights"])

net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt_file, weights_file)

```

最后，识别并绘制人脸：

```

if(args["method"] == "haarcascade"):

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 识别并绘制人脸

for (x,y,w,h) in faces:

cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

elif(args["method"] == "dnn"):

h, w = image.shape[:2]

blob = cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(gray, (300, 300)), 1.0, (300, 300), [104,117,123], False, False)

net.setInput(blob)

detections = net.forward()

# 识别并绘制人脸

for i in range(0, detections.shape[2]):

confidence = detections[0, 0, i, 2]

if confidence > args["confidence"]:

box = detections[0, 0, i, 3:7] * np.array([w, h, w, h])

(startX, startY, endX, endY) = box.astype("int")

cv2.rectangle(image, (startX, startY), (endX, endY), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果

cv2.imshow("Output", image)

cv2.waitKey(0)

```

以上就是OpenCV Contrib进行人脸识别的实现方式，其中使用了OpenCV Contrib提供的识别模块，实现了人脸的识别和绘制。

总之，OpenCV Contrib是一个十分优秀的视觉处理库，无论是在处理图像还是进行计算机视觉任务时，都有着非常高的应用价值。