813数据结构（813数据结构是自主命题吗）

## 813数据结构：计算机考研专业课备考指南### 简介"813数据结构"通常指的是计算机考研专业课中，代码为813的《数据结构》考试科目。该科目一般由各高校自主命题，考试内容和难度会略有不同，但总体上都涵盖了数据结构的核心知识点，是计算机考研的重点科目之一。想要在813数据结构考试中取得好成绩，需要考生对数据结构的基本概念、算法和应用有深入的理解和掌握。### 一、 考试内容813数据结构考试内容通常包括以下几个方面：1.

线性结构

:

线性表：顺序表、链表、栈、队列的概念、特点、基本操作以及应用。

字符串：字符串的存储结构、模式匹配算法（如KMP算法）。 2.

树形结构

:

树的基本概念、遍历方法（前序、中序、后序、层次遍历）。

二叉树：性质、存储结构、各种操作（插入、删除、查找等）。

特殊二叉树：线索二叉树、Huffman树、AVL树、红黑树等。

B树、B+树 3.

图结构

:

图的基本概念、存储结构（邻接矩阵、邻接表）。

图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。

最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法。

最短路径算法：Dijkstra算法、Floyd算法。

拓扑排序。 4.

查找

:

顺序查找、二分查找。

散列表：哈希函数、冲突解决方法。

树表查找：二叉排序树、平衡二叉树。 5.

排序

:

插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序。

交换排序：冒泡排序、快速排序。

选择排序：简单选择排序、堆排序。

归并排序、基数排序。### 二、 备考策略1.

夯实基础

: 熟练掌握各种数据结构的概念、特点、基本操作以及应用场景，这是备考的基础。 2.

算法学习

: 理解并掌握各种算法的设计思想和实现方法，并能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度。 3.

刷题练习

: 通过大量的刷题来巩固所学知识，并提高解题能力。可以选择一些经典的算法题库进行练习，例如LeetCode、牛客网等。 4.

真题演练

: 在考前要进行真题演练，熟悉考试题型和难度，并进行查漏补缺。 5.

关注院校信息

: 及时了解目标院校的考试大纲、参考书目、考试真题等信息，根据院校要求调整备考策略。### 三、 学习资源1.

教材

: 选择一本权威的数据结构教材，例如《数据结构》（C语言版）严蔚敏等编著。 2.

辅导书

: 可以选择一些针对813数据结构考试的辅导书，例如王道论坛的《数据结构考研复习指导》等。 3.

在线课程

: 可以选择一些优质的在线课程进行学习，例如MOOC、B站等平台上的数据结构课程。 4.

算法网站

: 刷题网站如LeetCode、牛客网等，可以提供大量的算法题目和解题思路。### 四、 总结813数据结构是计算机考研的重点科目，需要考生投入大量的时间和精力进行备考。通过科学的备考策略和有效的学习方法，相信大家都能取得理想的成绩！