opencv截取矩形区域（opencv 截取矩形区域）

简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉应用。它提供了各种功能，包括矩形区域的提取。

如何使用 OpenCV 提取矩形区域

有两种主要的方法可以使用 OpenCV 提取矩形区域：

1. 使用 `cv2.selectROI()` 函数

`selectROI()` 函数允许用户手动选择矩形区域。它需要一个图像作为输入，并返回选定区域的边界框坐标。```python import cv2# 读入图像 image = cv2.imread('image.jpg')# 选择矩形区域 r = cv2.selectROI(image) ````r` 是一个元组，包含矩形区域的左上角坐标 `(x, y)` 和宽和高 `(w, h)`。

2. 使用 `cv2.boundingRect()` 函数

`boundingRect()` 函数返回包围给定轮廓的最小矩形。它需要一个二值图像或轮廓列表作为输入，并返回矩形区域的边界框坐标。```python import cv2# 获取二值图像或轮廓列表 binary_image = ... # 二值图像 contours = ... # 轮廓列表# 计算最小外接矩形 bounding_rect = cv2.boundingRect(binary_image) # 二值图像 # 或者 bounding_rect = cv2.boundingRect(contours) # 轮廓列表 ```

截取矩形区域

得到矩形区域的边界框坐标后，可以使用 `cv2.roi()` 函数来截取图像中的矩形区域。```python # 截取矩形区域 roi = image[y:y+h, x:x+w] ```其中 `(x, y)` 是矩形区域的左上角坐标，`(w, h)` 是宽和高。

示例代码

```python import cv2# 读入图像 image = cv2.imread('image.jpg')# 手动选择矩形区域 r = cv2.selectROI(image)# 截取矩形区域 roi = image[r[1]:r[1]+r[3], r[0]:r[0]+r[2]]# 显示结果矩形区域 cv2.imshow('Result', roi) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```这个代码将允许用户手动选择图像中的一个矩形区域，并显示截取的矩形区域。