opencv霍夫变换（opencv霍夫变换检测圆没有识别出圆是因为什么）

简介

霍夫变换是一种计算机视觉技术，用于检测特定形状（例如线段、圆形和椭圆形）的实例。它在图像处理和机器视觉应用中广泛使用。OpenCV（计算机视觉开放库）提供了多种霍夫变换函数，使开发人员可以轻松地检测图像中的形状。

多级标题

霍夫线段检测

霍夫圆形检测

霍夫椭圆形检测

内容详细说明

霍夫线段检测

霍夫线段检测是一种检测图像中线段的技术。它通过将图像中的每个点映射到参数空间（斜率-截距空间）中的一条线来工作。具有相同斜率和截距的点将映射到参数空间中的同一条线上。因此，在参数空间中检测一条线等效于在图像中检测一条线段。OpenCV 中用于霍夫线段检测的函数是 `cv2.HoughLines`。它需要一个二值图像作为输入，并返回一个包含检测到的线段的元组列表。每个元组包含两条线段的端点。

霍夫圆形检测

霍夫圆形检测是一种检测图像中圆形的方法。它通过将图像中的每个点映射到参数空间（圆心 x、圆心 y 和半径）中的圆来工作。具有相同圆心的点将映射到参数空间中的同心圆上。因此，在参数空间中检测一个圆等效于在图像中检测一个圆形。OpenCV 中用于霍夫圆形检测的函数是 `cv2.HoughCircles`。它需要一个灰度图像作为输入，并返回一个包含检测到的圆形的元组列表。每个元组包含圆心 x 和 y 坐标以及半径。

霍夫椭圆形检测

霍夫椭圆形检测是一种检测图像中椭圆形的方法。它通过将图像中的每个点映射到参数空间（椭圆中心 x、椭圆中心 y、椭圆长轴长度、椭圆短轴长度和旋转角度）中的椭圆来工作。具有相同椭圆中心的点将映射到参数空间中的同心椭圆上。因此，在参数空间中检测一个椭圆等效于在图像中检测一个椭圆形。OpenCV 中用于霍夫椭圆形检测的函数是 `cv2.HoughEllipses`。它需要一个灰度图像作为输入，并返回一个包含检测到的椭圆形的元组列表。每个元组包含椭圆中心 x 和 y 坐标、椭圆长轴长度、椭圆短轴长度和旋转角度。