opencvresize（opencv resize python）

简介：

OpenCVresize是一个基于OpenCV开源工具的图像缩放函数，可以对图像进行放大或缩小的操作，是图像处理中基础而重要的操作。

多级标题：

一、OpenCVresize函数的语法

二、OpenCVresize函数的参数说明

三、OpenCVresize函数的示例代码

四、OpenCVresize函数的使用场景

五、OpenCVresize函数的优缺点分析

内容详细说明：

一、OpenCVresize函数的语法

在OpenCV中，resize函数所属的命名空间为cv。其语法如下：

cv::resize(src,dst,dsize,fx,fy,interplolation)

src：需要进行缩放的图像。

dst：输出的缩放后的图像。

dsize：缩放后图像的大小，不指定dsize时需指定放大或缩小的比例。

fx：水平方向的缩放系数。

fy：垂直方向的缩放系数。

interpolation：插值方法。

二、OpenCVresize函数的参数说明

src：需要进行缩放的图像，必须为Mat类型。

dst：输出的缩放后的图像，与src类型相同。

dsize：用于指定缩放后图像的大小。可以是一个输出图像的大小，以元素数量方式指定(如Size(a,b))，也可以是输出图像的大小以像素数量方式指定(如Size(width,height))。

fx，fy：水平方向和垂直方向的缩放比例。

interpolation：插值方法

①INTER_LINEAR：线性插值(默认)。

②INTER_CUBIC：三次样条插值。

③INTER_AREA：区域插值。

④INTER_NEAREST：最近邻插值。

⑤INTER_LANCZOS4：Lanczos插值。

三、OpenCVresize函数的示例代码

#include

#include

using namespace std;

using namespace cv;

int main()

Mat src = imread("test.jpg");//读入图片

Size dsize = Size(src.cols*0.5,src.rows*0.5);//缩放后大小

Mat dst;

resize(src,dst,dsize);//缩放

namedWindow("src",0);

namedWindow("dst",0);

imshow("src",src);//显示原图

imshow("dst",dst);//显示缩放后的图像

waitKey();

return 0;

四、OpenCVresize函数的使用场景

1. 图像的尺寸过大，需要进行缩小。

2. 图像的尺寸过小，需要进行放大。

3. 图像缩放时需要进行插值操作。

五、OpenCVresize函数的优缺点分析

优点：

1. 可以实现图像的高质量缩放。

2. 支持中心重置图像大小并且不失真。

缺点：

1. 缩小图像尺寸时可能会出现信息的损失。

2. 放大图像尺寸时可能会出现图像的锯齿状边缘效应。

3. 可能会引入图像噪声和伪影。