r语言cut函数（r语言cut函数区间划分5份）

简介

`cut()` 函数是 R 语言中一个用于将连续数据离散化为多个类别或箱子的函数。它通过将数据范围划分为相等宽度的箱子或根据给定的分隔点来创建离散变量。

多级标题

用途

将连续数据转换为离散变量

分组和汇总数据

创建直方图和频率表

语法

```r cut(x, breaks, labels = FALSE, right = FALSE, include.lowest = TRUE) ```

参数

x：

要离散化的连续变量

breaks：

箱子或分隔点的数量或值

labels：

指定是否为箱子分配标签

right：

指定箱子是否闭合在右侧还是左侧（默认情况下为 FALSE，即闭合在左侧）

include.lowest：

指定是否在最低分隔点处包含最低值（默认情况下为 TRUE）

内容详细说明

等宽箱子

要将数据划分为相等宽度的箱子，可以指定箱子的数量：```r cut(x, breaks = 5) ```这将创建一个包含 5 个箱子的离散变量，每个箱子代表数据范围的 20%。

自定义分隔点

也可以指定自定义分隔点：```r cut(x, breaks = c(0, 50, 100, 150, 200)) ```这将创建一个包含 4 个箱子的离散变量，其分隔点为 0、50、100、150 和 200。

标签

默认情况下，`cut()` 函数不会为箱子分配标签。要分配标签，请将 `labels` 参数设置为 `TRUE`：```r cut(x, breaks = 5, labels = TRUE) ```这将创建一个包含带标签箱子的离散变量，例如 "(0,20]", "(20,40]", "(40,60]", "(60,80]" 和 "(80,100]”。

箱子闭合

默认情况下，`cut()` 函数创建闭合在左侧的箱子。要创建闭合在右侧的箱子，请将 `right` 参数设置为 `TRUE`：```r cut(x, breaks = 5, right = TRUE) ```这将创建一个包含闭合在右侧的箱子的离散变量，例如 "[0,20)", "[20,40)", "[40,60)", "[60,80)" 和 "[80,100]”。

示例

下面是一个使用 `cut()` 函数的示例：```r # 导入数据 data <- data.frame(age = c(25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60))# 将年龄划分为相等宽度的 3 个箱子 age_group <- cut(data$age, breaks = 3)# 打印离散变量 print(age_group)# 创建直方图 ggplot(data, aes(x = age_group, fill = age_group)) +geom_histogram() ```这将创建一个包含 3 个箱子的离散变量，即 "(25,35]", "(35,45]" 和 "(45,60]”。它还将创建一个直方图，显示每个箱子的频率。