hive分位数（hive分位数原理）

## Hive 分位数### 简介分位数是统计学中用于描述数据分布位置的指标。它表示数据集中的某个百分比的值。例如，中位数是将数据集分成两半的分位数，下四分位数是将数据集分成四部分的分位数中较低的一个。### 一级标题：语法Hive 提供了 `percentile_approx` 函数来计算分位数：```sql percentile_approx(column, percent) ```其中：

`column` 是要计算分位数的列名。

`percent` 是要计算的分位数百分比，例如 0.5 表示中位数，0.25 表示下四分位数。### 二级标题：算法`percentile_approx` 函数使用采样和近似算法来快速计算分位数。它采样给定列一定量的行，然后在采样数据上使用分位数算法来估算整个数据集的分位数。### 三级标题：示例计算表 `sales` 中 `amount` 列的中位数：```sql SELECT percentile_approx(amount, 0.5) FROM sales; ```计算表 `orders` 中 `order_date` 列的下四分位数：```sql SELECT percentile_approx(order_date, 0.25) FROM orders; ```### 四级标题：注意事项

`percentile_approx` 函数返回的精度取决于采样数量。采样越多，精度越高。

该函数不能保证精确的结果，但通常可以提供足够准确的近似值。

对于空值和异常值，`percentile_approx` 函数将忽略它们并基于非空值计算分位数。

`percentile_approx` 函数是 Hive 0.13 及更高版本中引入的。