晓spark参数（晓spark怎么样）

晓 Spark 参数

简介:

晓 Spark 是一个基于 Apache Spark 的分布式计算框架，旨在简化大数据处理和分析。它提供了一组丰富的参数，用于调整 Spark 作业的性能和行为。

多级标题:

1. Spark 内存管理参数

内容详细说明:

spark.executor.memory:

分配给每个执行器的内存量（例如，“10g”）

spark.driver.memory:

分配给驱动程序的内存量（例如，“1g”）

spark.memory.fraction:

用于缓存的内存与总内存的比率（例如，“0.6”）

spark.memory.storageFraction:

用于存储的内存与缓存内存的比率（例如，“0.5”）

2. Spark 调度参数

内容详细说明:

spark.executor.instances:

用于执行任务的执行器数量（例如，“4”）

spark.executor.cores:

每个执行器分配的内核数量（例如，“2”）

spark.default.parallelism:

默认情况下每个分区使用的并行任务数（例如，“200”）

spark.sql.shuffle.partitions:

洗牌操作中使用的分区数（例如，“200”）

3. Spark I/O 参数

内容详细说明:

spark.io.compression.codec:

用于压缩数据块的编解码器（例如，“lz4”）

spark.rdd.compress:

是否在内存中压缩 RDD（例如，“true”）

spark.sql.parquet.compression.codec:

用于 Parquet 文件压缩的编解码器（例如，“snappy”）

spark.hadoop.parquet.block.size:

Parquet 文件块的大小（例如，“128M”）

4. Spark SQL 参数

内容详细说明:

spark.sql.crossJoin.enabled:

是否启用跨表连接（例如，“true”）

spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold:

自动广播连接的阈值（例如，“10M”）

spark.sql.shuffle.partitions:

洗牌操作中使用的分区数（例如，“200”）

spark.sql.optimizer.maxIterations:

优化器执行的最大迭代次数（例如，“100”）

5. Spark 其他参数

内容详细说明:

spark.eventLog.enabled:

是否启用事件日志（例如，“true”）

spark.eventLog.dir:

事件日志的目录（例如，“/var/log/spark-events”）

spark.master:

Spark 集群的主地址（例如，“yarn-cluster”）

spark.deploy.defaultCores:

每个应用程序默认分配的内核数（例如，“4”）