opencv图像坐标（opencv画坐标曲线图）

简介

OpenCV（开放式计算机视觉库）是一个用于处理图像和视频的开源库。图像坐标是在图像处理和计算机视觉中非常重要的概念，它定义了图像中点的精确位置。

图像坐标系

OpenCV 使用二维笛卡尔坐标系来表示图像坐标，其中原点 (0, 0) 位于左上角，x 轴指向水平向右，y 轴指向垂直向下。

(x, y)

坐标指定了图像中点的行和列索引。其中：

行索引表示点在图像中的垂直位置，从 0 开始。

列索引表示点在图像中的水平位置，也从 0 开始。

图像尺寸

图像的尺寸由其行数和列数指定，表示为：`(height, width)`。例如，一个高度为 500、宽度为 700 的图像将具有尺寸 (500, 700)。

坐标转换

OpenCV 允许在不同坐标系之间进行转换，例如图像坐标和窗口坐标：

`cv2.convertScaleAbs()` 函数将图像坐标缩放并平移到新的坐标系。

`cv2.warpPerspective()` 函数使用透视变换将图像坐标映射到另一个平面。

应用

图像坐标在计算机视觉和图像处理中有着广泛的应用，包括：

对象检测和跟踪

图像分割

模式识别

医疗成像

机器人视觉

示例代码

以下 Python 代码示例展示了如何获取图像中特定点的坐标：```python import cv2# 加载图像 image = cv2.imread("image.png")# 获取图像高度和宽度 height, width = image.shape[:2]# 设置点坐标 x = 100 y = 200# 获取点处的颜色 color = image[y, x]print("坐标 ({}, {}) 的颜色：{}".format(x, y, color)) ```