docker安装jupyter（Docker安装emby）

简介：

Docker是一种开源的容器化平台，可以让开发者将应用程序及其依赖项打包成一个容器，从而实现快速部署、可移植性和封装性。而Jupyter是一种互动的笔记本，支持多种编程语言，非常适合数据分析、机器学习和科学计算。在本文中，我们将介绍如何在Docker容器中安装Jupyter。

多级标题：

1. 准备工作

2. 创建Docker容器

3. 安装Jupyter

4. 启动Jupyter

1. 准备工作：

首先，确保已经安装了Docker，并且有一个可以访问互联网的环境。接着，打开命令行终端。

2. 创建Docker容器：

在命令行中运行以下命令来创建一个新的Docker容器：

```

docker run -d -p 8888:8888 --name jupyter_container jupyter/base-notebook

```

这个命令会下载并运行一个基础的Jupyter镜像，并将容器的8888端口映射到主机的8888端口上。

3. 安装Jupyter：

进入Docker容器中，运行以下命令来安装Jupyter：

```

docker exec -it jupyter_container /bin/bash

conda install jupyter

```

这个命令会使用conda包管理器来安装Jupyter。

4. 启动Jupyter：

在Docker容器中运行以下命令来启动Jupyter Notebook服务器：

```

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root

```

然后，在浏览器中输入`http://localhost:8888`来访问Jupyter Notebook。

通过以上步骤，您已经成功在Docker容器中安装并启动了Jupyter。您可以开始编写代码、运行程序、进行数据分析和可视化等操作。祝您使用愉快！