数据挖掘期末考试题库（数据挖掘试题150道）

**简介**

数据挖掘是一门IT技术领域的重要学科，通过分析大量数据来发现隐藏在其中的有价值信息。在企业决策、市场营销、风险管理等领域都有着广泛的应用。为了帮助学生掌握数据挖掘的知识和技能，以下是一些针对期末考试的题库。

**一、定义**

1. 什么是数据挖掘？

2. 数据挖掘和数据分析的区别是什么？

3. 数据挖掘的应用领域有哪些？

**二、数据预处理**

1. 数据清洗的作用是什么？

2. 数据去重的方法有哪些？

3. 缺失值处理的方式有哪些？

**三、数据挖掘算法**

1. 什么是分类算法？

2. 请简要介绍决策树算法。

3. 请简要介绍聚类算法。

**四、模型评估与选择**

1. 什么是过拟合？如何避免过拟合？

2. 什么是准确率、召回率和F1值？如何计算？

3. 如何选择合适的算法进行建模？

**五、关联规则挖掘**

1. 什么是关联规则挖掘？

2. 请简要介绍Apriori算法。

3. 请简要介绍FP-Growth算法。

**六、实际案例分析**

1. 请以一个实际案例为例，说明数据挖掘在其中的应用。

2. 请分析该案例中的数据预处理、建模和评估过程。

3. 结合案例，谈谈数据挖掘在实际应用中的价值和挑战。

通过以上题库的学习和思考，相信大家可以更全面地了解数据挖掘的知识和应用，为期末考试做好充分准备。祝各位同学取得优异的成绩！